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劍桿機(jī)引緯系統(tǒng)的可靠性分析

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劍桿機(jī)引緯系統(tǒng)的可靠性分析

發(fā)布時(shí)間: 2006/10/3 文章出處: 　

     近十年來，我國的無梭織機(jī)有了巨大的發(fā)展，但與國外相比，還存在較大的差距。除在高速化、智能化、自動(dòng)化、多用性等方面有差距外，還表現(xiàn)在可靠性較差，故障率較高。因此，如何提高無梭織機(jī)的可靠性是我們面臨的重要課題。我公司利用可靠性分析技術(shù)，對(duì)G1724系列劍桿織機(jī)進(jìn)行了測定和分析，依據(jù)大量的數(shù)據(jù)，分層次分重點(diǎn)從設(shè)計(jì)、工藝和裝配等環(huán)節(jié)對(duì)G1724系列型劍桿織機(jī)進(jìn)行了改進(jìn)，使其可靠性在較短時(shí)間內(nèi)得到很大提高。通過科學(xué)地制定故障模式及數(shù)據(jù)，進(jìn)行了早期故障測定及可靠性摸底試驗(yàn)。對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，找出薄弱環(huán)節(jié)，分析故障模式影響(危害度)，為提高可靠性制定有力的對(duì)策。
1 早期故障測定及可靠性摸底試驗(yàn)
    我們?cè)谠缙诠收蠝y定及可靠性摸底試驗(yàn)中，抽樣數(shù)量為18臺(tái)，試驗(yàn)總時(shí)間為11500h，對(duì)故障分類統(tǒng)計(jì)，其中引緯系統(tǒng)中的故障數(shù)量占總故障數(shù)的51．7％，從故障統(tǒng)計(jì)中可以看出劍桿織機(jī)的主要故障在引緯系統(tǒng)中，所以我們著重介紹引緯系統(tǒng)的故障模式影響(危害度)分析FME(C)A。
2 G1724系列型劍桿織機(jī)引緯系統(tǒng)故障模式影響(危害度)分析
    FME(C)A是一種可靠性分析技術(shù)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研制、制造和使用階段均可采用。我們將這種方法應(yīng)用到織機(jī)早期的故障分析上，以定量的分析，對(duì)那些對(duì)產(chǎn)品性能有重大影響的失效模式作出判斷，并針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題提出改進(jìn)的措施，消除或減少那些潛在的缺陷。
2．1 繪制系統(tǒng)的功能框圖和可靠性框圖
    G1724型劍桿織機(jī)引緯系統(tǒng)的主要功能是通過共軛凸輪及連桿、齒輪、劍帶輪等零件，把主軸的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)改變成適合緯紗運(yùn)動(dòng)的直線運(yùn)動(dòng)。緯紗通過儲(chǔ)緯器控制緯紗張力，利用選緯器提供給劍頭相應(yīng)的緯紗，進(jìn)行送緯和接緯。利用絞邊和廢邊裝置握持住緯紗便于織造。由剪刀剪斷廢邊緯紗，使布邊形成具有一定尺寸的毛邊。在整個(gè)引緯系統(tǒng)中，每個(gè)零件出現(xiàn)問題都會(huì)影響到該系統(tǒng)的正常工作，所以該系統(tǒng)為串聯(lián)系統(tǒng)，其功能框圖、可靠性框圖如圖1、圖2。
2．2 故障模式
    確定每個(gè)零件的故障模式，并確定每一故障模式造成的影口向，包括最終對(duì)系統(tǒng)的影響，確定每一故障模式發(fā)生的原因，提出改進(jìn)措施。
2．3 故障的概率
    確定每一故障模式的發(fā)生概率，用頻度Nf表示，其發(fā)生概率的判據(jù)，見表1。表中“l(fā)”表示某一失效模式發(fā)生的概率很小，而“10”表示概率很大。
2．4 故障的嚴(yán)重程度
    確定每一故障模式的嚴(yán)重程度，用Ne表示，其判據(jù)如表2所示。
2．5 故障被發(fā)現(xiàn)的難易程度
    確定每一故障模式被發(fā)現(xiàn)的難易程度，用不易測度Na表示，其判據(jù)如表3所示。
2．6 計(jì)算每一故障模式的風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)RPN
   故障發(fā)生的頻度、嚴(yán)重程度和不易測度的評(píng)分值的連乘積被稱為風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)RPN。RPN給出了各種故障模式重要程度的相對(duì)次序，RPN越大，該種故障的后果越危險(xiǎn)。因此，根據(jù)各種故障模式的風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)可以找出影響產(chǎn)品可靠性問題的關(guān)鍵和薄弱環(huán)節(jié)。
2．7 建立引緯系統(tǒng)FME(C)A表(表4)
   從表4中可以看出RPN的數(shù)值差距較大，我們對(duì)超過100的11項(xiàng)故障進(jìn)行了重點(diǎn)改進(jìn)。
3 可靠性增長試驗(yàn)
   針對(duì)G1724劍桿織機(jī)的摸底試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析，我們進(jìn)行了改進(jìn)和完善，并進(jìn)行了可靠性增長試驗(yàn)。在可靠性增長試驗(yàn)中，抽樣數(shù)18臺(tái)，實(shí)際工作時(shí)間總計(jì)3117h，試驗(yàn)定時(shí)結(jié)尾時(shí)間為3000h，平均無故障工作時(shí)間MTBF值比摸底試驗(yàn)增長了3倍。在這次試驗(yàn)中，我們對(duì)18臺(tái)車出現(xiàn)的故障，進(jìn)行了詳細(xì)分析，再次利用FME(C)A對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)較大的故障模式進(jìn)行了改進(jìn)，使G1724織機(jī)的可靠性進(jìn)一步提高。
4、結(jié)論
   故障模式影響(危害度)分析FME(C)A是目前工種中應(yīng)用最廣泛而有效的可靠性分析技術(shù)，利用它可以把某一產(chǎn)品系統(tǒng)在設(shè)計(jì)、制造過程或質(zhì)量控制中可能出現(xiàn)的故障模式全部查找出來。我們利用這種技術(shù)對(duì)G1724劍桿織機(jī)的引緯系統(tǒng)進(jìn)行分析，為改進(jìn)引緯系統(tǒng)中梭道的結(jié)構(gòu)和安裝精度提供了科學(xué)的依據(jù)。

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